基于变分自编码器的监控量不确定性预测方法及系统

摘要

基于变分自编码器的监控量不确定性预测方及系统，将环境样本数据作为改变监测对象本身物理量的自变量，并将监测对象本身物理量作为因变量；根据环境样本数据的获取时间建立对应于监测对象本身物理量的时间索引，将时间索引对应的获取时间作为数据集的时间索引点；构建引起监测对象本身物理量变化的隐含变量的概率分布模型，使用先验分布函数获得隐含变量的先验概率，对先验概率的生成过程构建深度神经网络模型并构建识别模型，根据识别模型预测缺失物理量的缺失值和获取监测对象本身物理量的概率分布，对监测对象本身物理量的概率分布采样获得缺失值不确定性预估。本发明使监测对象的预测结果有较好的不确定性估计，更好把握监测对象的性能。