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一种提高车辆目标检测识别检测效率的方法

摘要

本发明公开了一种提高车辆目标检测识别检测效率的方法,该方法包括以下步骤:1)以场景为单位,训练出该场景下可能出现目标的区域范围;2)根据识别的场景结果对待检测图片按步骤1)学习出的区域范围作裁剪;3)对裁剪后的图片进行车辆姿态识别,并根据识别的结果进一步进行目标区域范围优化;4)对裁剪后的图片进行缩小并编号,然后多个缩小的图片进行拼接;5)将拼接后的图片送到目标检测算法模型中进行目标检测;6)将目标检测获得的多个目标结果,一一进行反向变换,映射到对应原图中;7)将对应到裁剪图片中的目标信息裁剪出来,进行后续的目标识别。本发明方法一次检测多张图片,能提升检测算法的处理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111027526A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳羚羊极速科技有限公司;

    申请/专利号CN201911024885.8

  • 发明设计人 张磊;

    申请日2019-10-25

  • 分类号G06K9/20(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人钟锋

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新科技园后海大道2388号怡化金融科技大厦13层01单元

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/20 申请日:20191025

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

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