基于情感词典的财经新闻中细粒度实体的情感分析方法

摘要

本发明涉及情感词典分析技术领域，具体地说，涉及基于情感词典的财经新闻中细粒度实体的情感分析方法。其方法包括如下步骤：分析大量的财经新闻；对待分析的财经新闻，基于本公司已有的数据服务—实体识别及提取，获取到该篇新闻的所有上市公司实体集合；由S2中得到的上市公司句子集合；对S3中过滤到的分词后的情感句；对每个上市公司由S4中得到所有情感句的情感分数进行加权求和；对情感分数进行极性划分。该基于情感词典的财经新闻中细粒度实体的情感分析方法中，采用情感词典的方法对新闻中每个上市公司进行情感分析和计算，对财经新闻中涉及到的每个上市公司进行情感分析，能够得到每篇文章每个上市公司的情感极性。