一种基于双曲几何的有向网络空间嵌入方法

摘要

本发明公开了一种基于双曲几何的有向网络空间嵌入方法，通过有向网络的二分结构，多路复用节点信息以及有向网络的形成机制为嵌入基础，定义并量化了网络中有向边的链接可能性与节点相似性测度，并基于此计算节点空间坐标。与现有方法相比，这个一方法可以将大量高维的有向网络大数据在双曲空间中进行降维映射，最终给出具有能够从多尺度解释网络形成机制的空间坐标，并对研究具有不对称性特征的网络大数据有效距离测度、网络形成机制以及可视化等领域的研究有着重要的现实意义。此外，本发明能够对具有无标度性质的有向网络的量化分析、链路预测、节点分类等问题上有着广阔的应用前景。