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一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备,采用红外光感知设备和MCU控制单元搭建人体疲劳检测设备;利用人眼瞳孔对于光线的吸收作用,通过红外光感知设备采集人眼状态信息;设置MCU控制单元的ADC转换参数,将模拟信号转化成数字信号;并对每个光电二极管进行初始化设置,得到人眼睁开状态的基准值,对基准值数据进行滤波和平滑预处理;使用CUSUM算法对预处理后的数据进行处理,确定时域上的潜在眨眼位置;采用两种配套方法判断真正眨眼的行为;利用PERCLOS方法对疲劳状态进行估计和判断,完成人体疲劳检测。本发明可以更为精确的采集人眼的状态信息,闭眼时长和眨眼时长,满足日常佩戴对疲劳进行长期监测。

著录项

  • 公开/公告号CN111281403A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010157776.X

  • 申请日2020-03-09

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/11(20060101);A61B5/00(20060101);A61B5/18(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人高博

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/16 申请日:20200309

    实质审查的生效

  • 2020-06-16

    公开

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