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一种多维多权重价格预测方法

摘要

本发明提供了一种多维多权重价格预测方法,它包括下列步骤:S1:收集所测产品的价格历史数据,并对所述所测产品的价格历史数据按照短期、中长期和长期进行分类;S2:使用网络爬虫爬取与所预测产品评论相关的一些网络数据,获取权重因子;S3:通过所测产品的价格情绪词获得所获得权重因子系数的正负;S4:分别计算短期、中长期和长期三个维度的被测产品价格预测值。该方法采用了数据挖掘的方法获取权重因子和权重因子的系数,并利用产品价格周期作为长期预测,进行中期和短期预测,实现了多个维度的价格预测,提高了预测的应用场景,预测精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN111027021A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 九次方大数据信息集团有限公司;

    申请/专利号CN201911047709.6

  • 发明设计人 潘磊;

    申请日2019-10-30

  • 分类号

  • 代理机构北京久维律师事务所;

  • 代理人邢江峰

  • 地址 100744 北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D1800

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    公开

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