一种多模式时间序列异常检测方法、存储介质和设备

摘要

本发明涉及一种多模式时间序列异常检测方法，包括根据历史时间序列，基于时间序列分割和子时间序列聚类模式构建多模式子时间序列聚类模型；基于子时间序列聚类模式初始化、分裂、组合、去除的方法迭代优化多模式子时间序列聚类模型，求解得到各子时间序列聚类模式；基于子时间序列聚类模式，对待检测时间序列提取各子时间序列进行异常检测。本发明可自适应地从时间序列中提取各种不同长度的子时间序列模式，避免了目前采用固定长度提取子时间序列带来的模式表达不足或模式表达存在干扰的情况，在此基础的时间序列异常检测精度更高。本发明还涉及一种存储介质和设备。