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基于知识图谱的高净值客户群识别方法、装置及存储介质

摘要

基于知识图谱的高净值客户群识别方法、装置及存储介质,包括:构建客户知识图谱模型,知识图谱模型包含多个节点和节点关系,节点分为客户节点和非客户节点;将MySQL结构化数据库中的客户数据导入Neo4j图形数据库中;以广度优先的方式遍历初始客户节点的邻居客户节点,计算客户间社会关系强度;将初始客户节点的社会关系强度较高的客户节点,依次遍历得到每个社会关系强度较高的客户节点对应的集合;将所有客户节点的集合合并,得到图形中的高净值客户群。本发明提供的一种基于知识图谱的高净值客户群识别方法、装置及存储介质,根据客户签约类有关信息建立知识图谱,计算客户间的社会关系强度,以此确定高净值客户群。

著录项

  • 公开/公告号CN111026816A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆锐云科技有限公司;

    申请/专利号CN201911247702.9

  • 发明设计人 李琦;宋卫东;

    申请日2019-12-09

  • 分类号

  • 代理机构重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人余洪

  • 地址 401120 重庆市渝北区山茶路70号1幢5-2

  • 入库时间 2023-12-17 08:47:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/28 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

    公开

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