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一种基于迭代学习观测器的故障诊断方法及诊断系统

摘要

本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于迭代学习观测器的故障诊断方法及诊断系统,定义一个二维模糊模型,其分别是对时间轴和批次轴的演化;建立经过轮询调度协议后输出的数学表达式;将轮询调度协议的输出与原系统的状态组成增广系统的状态;对增广系统建立迭代学习观测器进行故障、状态的估计。本发明利用迭代学习观测器对故障进行估计,通过对输出误差的不断迭代,达到对故障更精确的估计,从而对系统状态有着更好的估计性能。考虑到轮询调度协议具有周期性,而迭代学习策略能够很好的挖掘周期信息,因此本发明设计迭代学习观测器对系统进行故障诊断,从而可以得到更精确的故障诊断结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111142503A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201911389482.3

  • 发明设计人 王友清;封学欣;刘盈;

    申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈炳萍

  • 地址 266590 山东省青岛市前湾港路579号

  • 入库时间 2023-12-17 08:42:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

    公开

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