一种基于sift算法的青铜器金文图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于sift算法的青铜器金文图像识别方法，首先，利用图像分割方法采集青铜器金文拓片图像数据，建立金文数据集；然后，利用改进的sift特征提取算法检测青铜器金文拓片图像sift特征点，并对特征点进行描述；最后，利用向量夹角余弦值的匹配方法对步骤二得到的拓片图像特征点进行特征点匹配，并得到图像匹配结果。由于采用改进的sift特征提取算法，通过降维降低了运算复杂度，实时性得到大幅提升，在匹配准确率及时间复杂度上明显优于传统方法，更适于进行青铜器金文图像识别匹配。提高了金文图像匹配值的精度，降低了时间复杂度，能有效地识别金文图像。