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用于对有用学习数据进行取舍筛选的基于CNN的方法及装置

摘要

本发明涉及用于对有用学习数据进行取舍筛选的基于CNN的方法及装置,该学习方法包括以下步骤:学习装置(a)使第一CNN模块(i)生成第一特征映射,使第二CNN模块生成第二特征映射,(ii)使用第一特征映射生成表示对象的识别信息或位置信息的第一输出,并参考第一输出和与其对应的GT图像来生成第一损失,(b)使第二CNN模块(i)改变第一特征映射的尺寸,然后整合第一特征映射和第二特征映射,产生第三特征映射,(ii)产生第四特征映射,并计算第二损失;以及(c)参考第一损失和第二损失计算自动筛选器损失。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20191022

    实质审查的生效

  • 2020-05-05

    公开

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