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惯导数据优化方法、训练方法、模型、设备及存储介质

摘要

本申请提供一种惯导数据优化方法、训练方法、模型、设备及存储介质。方法包括:获得多个惯导系统在同一温度下各自测得的惯导数据;通过预设的惯导数据优化模型处理所述惯导数据,获得在所述温度下的一个惯导优化数据。通过将多个惯导系统在同一温度下各自测得的惯导数据输入惯导数据优化模型处理,并得到一个最终的惯导优化数据。故可以由于各惯导系统的补偿各不相同而避免无法确定最优补偿的问题。此外,由于惯导优化数据是基于多个惯导数据的融合处理得到,故还可以使得最终的惯导优化数据更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN110987002A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911164072.9

  • 申请日2019-11-25

  • 分类号

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张磊

  • 地址 621999 四川省绵阳市游仙区绵山路64号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C25/00 申请日:20191125

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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