基于随机计算理论的贝叶斯网络推理方法

摘要

本发明涉及推理方法，尤其是一种基于随机计算理论的贝叶斯网络推理方法。该方法简化了基于中心极限定理的高斯随机发生器的计算过程，简化了贝叶斯神经网络推理过程中的乘法运算，利用二项分布发生器得到的“0‑1”序列为数据单元，“与门”实现乘法运算操作，“0‑1”随机数序列直接参与计算，完成贝叶斯神经网络推理，从而达到了减少硬件资源、提高计算速度、降低系统功耗的目的。