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一种基于币安热地址的比特币交易提现金额预测方法

摘要

本发明公开一种基于币安热地址的比特币交易提现金额预测方法,获取币安热地址历史的交易数据并补充其中数据缺失;从交易数据划分出转出交易数据为用户提现数据,聚合预定时段内的用户提现数据,将聚合后的用户提现数据以时间点A为界线,取过去时间段的用户提现数据为特征信息,预测时间段的用户提现数据为标签信息,构造交易信息详情的样本;将交易信息详情的样本划分出训练集和验证集,采用训练集训练深度学习模型,获取模型对未来时间用户提现数据的预测值,通过预测值与标签信息的差值调整深度学习模型的权重参数,直至得到稳定收敛;将验证集输入训练后的深度学习模型获取验证集的交易提现预测值。本发明提高了区域链交易的风险控制力。

著录项

  • 公开/公告号CN111105239A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201911144529.X

  • 发明设计人 郑子彬;刘子璐;

    申请日2019-11-20

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q20/40 申请日:20191120

    实质审查的生效

  • 2020-05-05

    公开

    公开

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