一种基于图依赖规则和监督学习的图数据实体识别方法、系统

摘要

本发明通过特征提取和特征选择的方法，设计了一种基于图依赖规则和监督学习的图数据实体识别方法、系统，其方法主要是将图匹配键作为实体识别依赖的规则，提出的一种监督学习的实体识别方法，其包含四个步骤：给出定义、图匹配键特征提取、图匹配键特征选择、分类器训练和测试。上述步骤构成的方法，可以将图数据与已知数据标签对应，获得高质量的匹配规则，对给定测试数据获得高准确率的分类结果，并使得模型和得到的结果具备可解释性，并在模型方法的基础上实现一个可以对图数据库依据实体内容和拓扑结构进行去除冗余、分类的系统。