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一种星/机载影像数据融合识别煤矿区场地特征的方法

摘要

本发明公开一种星/机载影像融合识别煤矿区场地特征的方法,包括步骤1根据高分遥感影像选择飞行场地及飞行目标规划;步骤2.规划无人机飞行航线和高度;步骤3.选择起飞点以及控制飞行过程;步骤4.无人机航拍数据存储、转移与分析;步骤5.矿区地面资源分类评估。本发明方法,通过高分遥感影像与低空无人机数据的相互配合,依据矿区工业场地特征,对煤矿工业场地进行航拍展点绘图分析,实现对煤矿区场地特征的识别、分类与资源评估,提高测量评估效率,具有较强的适应性和推广性。

著录项

  • 公开/公告号CN111062351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201911344549.1

  • 申请日2019-12-24

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人程化铭

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

  • 入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191224

    实质审查的生效

  • 2020-04-24

    公开

    公开

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