基于神经网络的特征压缩算法

摘要

本发明创造提供了一种基于神经网络的特征压缩算法，包括如下步骤：S1.图像数据准备，收集人脸图像，统一做贴图处理；S2.获取特征数据，将贴图处理后的人脸图像送入人脸识别系统，进行人脸检测和特征提取，并保存人脸特征数据；S3.搭建神经网络模型；S4.模型迭代训练；S5.保存参数模型；S6.特征压缩。本发明创造所述的基于神经网络的特征压缩算法既可以达到对原始特征数据的压缩，也可以保留其原始语义特征，属于一种更高维的特征抽象。压缩后的特征数据可以直接使用。