基于光学字符识别与纠错紧耦合处理的文本识别方法

摘要

本发明涉及基于光学字符识别与纠错紧耦合处理的文本识别方法，通过神经网络模型识别文本图像，利用识别文本图像时产生的内部信息，通过文字束搜索转录和词库选择处理，选择最优的候选文本句子，通过神经网络模型进行纠错，输出更准确的文本识别结果。将光学字符识别与文本纠错紧密耦合，相对现有松耦合的文本识别方法能有效地提高文本纠错的性能，提高文本识别的准确度。