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用于风力发电机组外转子识别的方法及装置

摘要

本发明提供了一种用于风力发电机组外转子识别的方法及装置,所述方法包括以下步骤:采集风力发电机组外转子的图像数据;对采集的图像数据进行图像处理以获取外转子目标区域的图像数据;从外转子目标区域的图像数据提取外转子目标区域的图像特征值,并根据提取的图像特征值训练机器学习模型以对外转子的清洁度进行自动分类和识别。本发明通过对采集的外转子的实时图像数据进行数据处理和机器学习以实现对外转子的清洁度的自动识别和分类,通过对外转子的实时状态的监测可及时对有污损的外转子进行清洗和更换以避免存在安全隐患。

著录项

  • 公开/公告号CN111062229A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京金风科创风电设备有限公司;

    申请/专利号CN201811202926.3

  • 发明设计人 杨炯明;刘亚光;杨博宇;

    申请日2018-10-16

  • 分类号

  • 代理机构北京铭硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人曾世骁

  • 地址 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号

  • 入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181016

    实质审查的生效

  • 2020-04-24

    公开

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