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一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置及方法,其中,所述咸鸭蛋品质分检装置包括机架、设置在机架上的黑箱、设置在黑箱内的检测装置、用于将咸鸭蛋输送到黑箱中进行检测的输送装置以及控制系统;本发明的咸鸭蛋品质分检装置通过检测咸鸭蛋散发气体中的气体成分优先排除已发臭的咸鸭蛋,对剩余咸鸭蛋利用事先训练好的用于检测咸鸭蛋品质的卷积神经网络模型对咸鸭蛋进行检测,将劣质的咸鸭蛋与优质咸鸭蛋进行分类,代替传统人工检测的方式,节省了劳动力,提高了生产效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111136027A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东技术师范大学;

    申请/专利号CN202010037406.2

  • 发明设计人 罗永顺;张毅;胡思欣;黄荣涛;

    申请日2020-01-14

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510665 广东省广州市天河区中山大道西293号

  • 入库时间 2023-12-17 08:04:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):B07C5/34 申请日:20200114

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

    公开

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