一种基于双神经网络逆模型的屛式过热器汽温控制方法

摘要

本发明涉及一种基于双神经网络逆模型的屛式过热器汽温控制方法，包括：基于屛式过热器汽温对象特性，建立基于神经网络的第一逆模型及第二逆模型；基于第一逆模型建立外环为神经网络逆控制，内环为PID控制的第一控制策略；基于第二逆模型建立神经网络逆前馈控制器，并用PID控制器进行补偿控制的第二控制策略；在机组实际运行中，根据喷水减温后的屛过入口汽温所处状态在第一控制策略与第二控制策略之间进行自动选择：若处于过热区，选择第一控制策略进行汽温实时控制；若接近饱和区则自动切换为第二控制策略进行汽温实时控制。本发明能够应对导前温度失灵问题，提高屛式过热器汽温控制对亚临界燃煤锅炉存在严重偏烧情况及机组大幅变工况运行的适应能力。