基于交通流和自适应神经模糊推理的电梯群控调度方法

摘要

本发明公开了一种基于交通流和自适应神经模糊推理的电梯群控调度方法，根据规定时间段内电梯总客流量和规定时间段内电梯的最大负载客流量对电梯的忙碌程度进行模式划分，接着运用自适应神经模糊理论，根据电梯的忙碌程度以及规定时间段内进入客流量、离开客流量和电梯层间客流量识别电梯的交通流模式。根据不同的交通流模式确定电梯群控的局部指标以及不同的权重，继而运用模糊控制理论对每个局部指标进行模糊评估，最后综合各指标的隶属度计算最终的群控调度指标。本发明综合考虑了乘客候梯和乘梯时间、拥挤度、能耗等多种因素，能够有效减少候梯和乘梯时间，降低电梯能耗。