联邦学习收入分配方法和系统

摘要

本发明公开了联邦学习收入分配方法和系统；包括以下步骤：评估联邦中每个数据提供者贡献的数据的有效性、测量联邦学习参与者的类型参数、计算联邦学习模型的定价、基于模型收入、数据有效性参数和数据提供者的类型参数中的一者或多者计算对每个数据提供者的支付、参与者向联邦系统报告其类型参数、选择优化目标、计算联邦学习系统融资利率。本发明旨在计算如何将联邦学习模型产生的收入有效、合理、公平地分配给每个参与者，使得联邦学习在实际应用中数据化、可记录、易调整，便于进行收支调整或产品更新。