一种应收账款违约风险识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种应收账款违约风险识别方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：获取应收账款历史数据；对每笔应收账款历史数据进行处理，得到与目标变量是否违约相关的特征变量；按比例将特征变量划分为训练集与测试集；建立识别应收账款违约风险的支持向量机模型；利用训练集和测试集分别对支持向量机模型进行训练和测试，得到最优风险识别模型；获取待预测应收账款，并获取该待预测应收账款的特征变量并输入至最优风险识别模型，判断待预测应收账款到期还款人是否会违约。本发明可实现对每一笔应收账款到期还款人是否会违约的预测，充分识别应收账款违约坏账风险。