基于注意力机制的CliqueNet航班延误预测方法

摘要

本发明提供了一种基于注意力机制的CliqueNet航班延误预测方法，包括1)对航班数据做预处理，对连续数据和离散数据分别进行Min‑Max和Mean‑Encoder,构建输入矩阵R；2)利用随机连接团簇和双重标定对1)中数据特征提取；3)重复1)、2)得到最终特征矩阵；4)将3)得到的特征矩阵进行全局平均池化，利用分类器进行分类，并计算此次网络训练的损失值；5)利用误差反向传播算法，计算各层误差项和权值梯度；6)根据4)中数据判断网络是否收敛，若不收敛，则重复5)。本发明所述的基于注意力机制的CliqueNet航班延误预测方法，通过随机团簇连接可以更好的进行特征图之间的信息传递并且降低网络的连接参数。