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一种基于改进遗传算法的模式数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的模式数据挖掘方法,属于数据挖掘技术领域。本发明种群初始化后,包括使用如下一种以上处理:个体修复处理,邻域探索处理,种群多样性维持处理和精英处理,来挖掘HUIs。本发明方法,在四个实际数据集上的实验结果表明,与目前最先进的基于EC的HUIM算法相比,所提出的HUIM‑IGA方法在发现的HUIs数量、发现HUIs的能力和运行时间方面具有更好的性能。可应用于处理日常应用中常见的交易型等事务数据库,在发现的高效用项集数量、发现高效用项集的能力和运行时间方面具有更好的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110955702A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201911188600.4

  • 发明设计人 方伟;张强;孙俊;吴小俊;

    申请日2019-11-28

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭素琴

  • 地址 214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-12-17 07:08:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20191128

    实质审查的生效

  • 2020-04-03

    公开

    公开

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