一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用

摘要

本发明公开了一种预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型及其应用，所述的用于预测烟草淀粉含量的全基因组选择模型为rrBLUP_st，为使该模型对烟草中淀粉含量表型值的预测精度达到最优，对经过初步筛选而获得的候选预测模型rrBLUP中的分子标记数量（n1）、训练群体规模（n2）、训练群体与测试群体比例（n3）及模型预测精度值（n4）等核心参数值进行了明确规定。所述的应用为利用所述的全基因组选择模型rrBLUP_st分析烟草群体的基因型数据来预测其淀粉含量的应用。本发明所述的烟草淀粉含量全基因组选择模型rrBLUP_st可以依据烟草群体的基因型来精确预测出该群体中各烟株的淀粉含量值，从而实现烟草品质育种中不同淀粉含量优良烟草品种（系）的培育。