首页> 中国专利> 基于机器学习的视网膜病理图像分析系统

基于机器学习的视网膜病理图像分析系统

摘要

本发明提供一种基于机器学习的视网膜病理图像分析系统,包括:视网膜原始图像样本获取模块、图像灰度化处理模块、直方图规定化模块、图像归一化模块、神经纤维层标记模块、细胞核标记模块、图像切割模块、神经纤维层网络训练模块、细胞核网络训练模块、神经纤维层预测模块和细胞核预测模块。本发明提供的基于机器学习的视网膜病理图像分析系统具有以下优点:本发明提供的基于机器学习的视网膜病理图像分析系统,人工参与量较小,适用于大样本量分析,并具有识别速度快以及识别准确度高的优点,具备更有效的定量分析与实际应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN110853009A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京端点医药研究开发有限公司;

    申请/专利号CN201911094689.8

  • 发明设计人 黄卉;刘玥;

    申请日2019-11-11

  • 分类号

  • 代理机构北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人席小东

  • 地址 100043 北京市石景山区古盛路36号院5号楼9层904

  • 入库时间 2023-12-17 07:04:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191111

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号