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一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法

摘要

本发明提供一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,涉及医疗诊断技术领域。该细胞形态学人工智能自动诊断新方法,包括以下步骤:S1.建立数据共享系统,搭接细胞形态学诊断平台;S2.开展细胞形态学分析会议,研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等;S3.建立数据分析模型,设置相关程序算法,训练人工智能机器人。通过训练人工智能机器人,利用人工智能机器人的自我学习与分析能力可以自动对细胞进行诊断,无需使用庞大的数据库进行比对,这种方式不仅节约大量的时间,分析结果的准确率大大提高,同时,对于一些新的细胞形态数据库中是完全可以进行分析的,从而加快了人工智能自动诊断技术的发展。

著录项

  • 公开/公告号CN110767307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州憶盛医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201910892229.3

  • 发明设计人 曹小伍;雷铭轩;

    申请日2019-09-20

  • 分类号

  • 代理机构北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周超

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)三楼B3178室

  • 入库时间 2023-12-17 07:04:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20190920

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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