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基于低精度浮点数数据表现形式的CNN加速计算方法及系统

摘要

本发明公开了基于低精度浮点数数据表现形式的CNN加速计算方法及系统,涉及CNN加速计算领域;其加速计算方法包括步骤:浮点数功能模块根据控制信号从存储系统中接收输入激活值和权重,将输入激活值和权重分发至不同的处理单元PE进行卷积计算,完成CNN加速计算;卷积计算包括对通过低精度浮点数表现形式量化的MaEb浮点数进行点积计算完成的卷积层的前向计算;本发明通过计算和使用低精度浮点数表现形式MaEb,实现在不需要重新训练的情况下,保证量化后CNN的准确率;通过进行低精度浮点数乘法运算,通过DSP实现Nm个MaEb浮点数乘法器,实现在保证准确率的情况下,大大提升定制电路或者非定制电路上加速的性能,定制电路为ASIC或者SOC,非定制电路包括FPGA。

著录项

  • 公开/公告号CN110852416A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都恒创新星科技有限公司;

    申请/专利号CN201910940659.8

  • 发明设计人 吴晨;王铭宇;徐世平;

    申请日2019-09-30

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06F7/483(20060101);G06F7/57(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人赖林东

  • 地址 610094 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号A座1402号

  • 入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06N3/04 登记生效日:20200609 变更前: 变更后: 申请日:20190930

    专利申请权、专利权的转移

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20190930

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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