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一种基于深度学习的路灯预测性维护系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的路灯预测性维护系统,本发明包括服务器端和若干工作终端,所述工作终端与路灯的数量一一对应,相应工作终端串联至路灯的灯头内,所述工作终端包括主控制器、信号采集模块、通信模块和电源模块。本发明还提供一种基于深度学习的路灯预测性维护方法,基于大量数据建立用于分析路灯故障率的基础模型;基于基础模型分析实时采集的路灯的状态参数,并输出路灯故障率值,当路灯故障率值超过阈值时,发出警报。

著录项

  • 公开/公告号CN110766590A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东浪潮人工智能研究院有限公司;

    申请/专利号CN201911075652.0

  • 发明设计人 马辰;于治楼;于玲;谭强;

    申请日2019-11-06

  • 分类号G06Q50/26(20120101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/00(20120101);H04L29/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人姜明

  • 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

  • 入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/26 申请日:20191106

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

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