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基于NARX神经网络的交直流电网自治能力评估方法

摘要

本发明提供了一种基于NARX神经网络的交直流电网自治能力评估方法,从源网荷储角度,提取训练交直流电网数据的分项评估指标;根据分项评估指标,确定原始评价矩阵及参考数列;使用熵值法,确定各分项评估指标的客观权重;根据原始评价矩阵、参考数列和客观权重,确定训练电网数据的综合灰关联度;根据分项评估指标和综合灰关联度,训练NARX神经网络的评估模型;基于训练的NARX神经网络的评估模型,评估交直流电网自治能力等级。本发明比传统方法选取的指标特征更具全局性,评估精度更高。

著录项

  • 公开/公告号CN110766301A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201910970200.2

  • 申请日2019-10-12

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人封睿

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191012

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

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