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一种基于自编码器和tSNE降维的图片检索方法

摘要

本发明提供了一种基于自编码器和tSNE降维的图片检索方法,包括:步骤1,首先读入待检索的图像;步骤2:输入图像到自编码器中,并运行网络;步骤3:提取得到自编码器的中间层结果,也即是图像的特征;步骤4:遍历提取得到数据库中所有图像的特征;步骤5:将这些特征与待检索图像的特征经过tSNE降维之后,两两计算它们之间的余弦相似度值;步骤6:得到待检索图像与数据库中所有图像的相似度,取出相似度最大的数据库图像作为图片检索的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110851642A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910932207.5

  • 发明设计人 申富饶;赵加成;于僡;赵健;

    申请日2019-09-29

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/583 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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