一种利用间接与直接特征信息识别lncRNA与疾病关联的方法

摘要

本发明根据已知的miRNA与疾病关联关系和miRNA与LncRNA关联关系,基于miRNA的功能相似性和miRNA的高斯核相似性分别寻找出疾病的特征向量和lncRNA的特征向量，并将其结合起来形成每一对lncRNA和疾病的特征向量；通过重构已知的lncRNA与疾病的关联关系，得出每一对lncRNA和疾病的特征关联概率分数；最后，通过多元线性回归和人工神经网络来获取特征向量与特征关联概率分数之间的联系。该预测模型突破了以往计算方法的局限性，可以运用于各种各样的场景，并且实验也证实了该方法提高了识别lncRNA和疾病潜在关联的预测效果。