一种基于PCA-Copula理论考虑风电相关性的电力系统经济调度方法

摘要

本发明公开一种基于PCA‑Copula理论考虑风电相关性的电力系统经济调度方法，包括：步骤1，通过PCA法对风电场历史出力数据进行降维处理，求解等效风电场群的累计分布函数，通过Copula函数进行风电联合概率分布函数的求解；步骤2，求取符合联合概率分布函数的随机数，通过FCM进行聚类处理，进行风电不确定性建模；步骤3，构建二次调度场景下的动态经济模型；步骤4，采用基本遗传算法结合MATLAB工具箱进行求解，得到最优值，以最优值进行调度。本发明既能保存原始风电数据的大部分信息，又能正确简便构建多维风电场的联合概率分布函数，提高了计算速度，对构建考虑多维风电场相关性的电力系统经济调度模型起到指导作用。