一种基于多尺度阈值的CLBP纹理图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度阈值的CLBP纹理图像处理方法。其方法包括以下步骤：在训练阶段和测试阶段，其中训练阶段训练好KNN分类器；在测试阶段，对输入的测试纹理图像数据集做类似操作，通过基于多尺度阈值的CLBP操作提取到特征后，将其输入到训练好的KNN分类器中，输出测试纹理图像的图像标签。根据本发明实施例的方法，通过一种基于多尺度阈值的CLBP方法，使提取的纹理特征同时包含了纹理图像局部区域和全局信息，特征提取的纹理信息更加全面，从而提高了分类准确性。