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一种基于主成分分析的小波基选择方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于主成分分析的小波基选择方法,包括以下步骤:第一步,对需进行小波分析的信号作连续小波变换,得到表示信号信息的时频矩阵;第二步,由于时频信息矩阵的冗余性,对其进行主成分分析来达到降维目的;第三步,提取信号主要独立成分以及其对应的特征值;第四步,根据特征值的大小即可选取合适的小波基函数。本发明将主成分分析法引入小波基函数的选取中,不仅能找到适合信号分析的小波基函数,还能将特征值作为信号分析中的一种特征,可以简单方便的选取最优小波基,为信号的下一步分析提供了精准保障。

著录项

  • 公开/公告号CN110765881A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910910056.3

  • 发明设计人 肖友洪;冯明芳;原野;

    申请日2019-09-25

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190925

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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