一种基于能动参数的制丝设备状态维护分析方法

摘要

本发明涉及一种基于能动参数的制丝设备状态维护分析方法，利用PLC数据采集器采集学习样本数据；将学习样本数据分为输入参数与输出参数；对输入参数进行归一化处理得到学习模型输入参数；对输出参数进行基于Malik的比例役龄回退模型的离散化处理方法，得到学习模型输出参数；将学习模型输入参数与学习模型输出参数送入神经网络中进行模型训练；通过实时数据采集与故障报警模块得到系统的实时数据信息；将实时数据信息传入训练好的模型中得到实时的状态信息，并据此生成设备维修报告。降低了制造业生产过程的设备维护费用，降低了因为停机造成的生产损失，提高设备在全生命周期内的运行效率。