基于多小波变换的自然图像和计算机生成图像的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多小波变换的自然图像和计算机生成图像的识别方法，特点包括以下步骤：(1)将训练样本图像和测试样本图像转换到HSV颜色空间，分别获取相应的色相分量图像、饱和度图像和亮度量图像；(2)将各分量图像进行预处理后再将各分量图像进行一阶多小波变换；(3)将获得的色相分量图像、饱和度分量图像和亮度分量图像的16个子带作为对象，计算每个子带小波系数的均值、方差、偏斜度和峰度，获得192个特征值；(4)将特征值校准再归一化处理后代入SVM分类器中进行训练和测试，获得图像的类别，优点是具有较高的检测识别率，且计算复杂度低。