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一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法,通过安装在杆塔上的监控装置采集到的视频图像中提取单帧图像,制作训练算法的数据集,并划分训练集和测试集;使用训练集进行算法的训练,并使用测试集对算法进行测试和评估;使用算法来进行目标检测,用检测结果来控制驱鸟器的启停。本发明使用残差模块提取图像的深层次特征,采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果,根据检测结果判断是否启动超声波驱鸟器,以低能耗的方式实现了驱鸟的智能化。

著录项

  • 公开/公告号CN110889841A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏电力信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201911192189.8

  • 发明设计人 徐磊;张斌;吴鹏;

    申请日2019-11-28

  • 分类号

  • 代理机构南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈扬

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191128

    实质审查的生效

  • 2020-03-17

    公开

    公开

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