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基于YOLOv1的目标检测算法的车库监控视频压缩方法及系统

摘要

本发明公开了基于YOLOv1的目标检测算法的车库监控视频压缩方法及系统,属于视频压缩及目标检测领域,本发明要解决的技术问题为如何改善传统的压缩技术对文件压缩效果,确保既能保证视频的分辨率,又能降低视频的存储代价,技术方案为:该方法步骤如下:S1、获取监控视频序列;S2、确定关键帧;S3、关键帧的提取和保存;S4、确定关键帧的同时对运动目标进行检测;其中,运动目标包括人和车;S5、对运动目标进行提取和保存;S6、记录关键信息生成压缩文件;S7、视频解码重构。该系统包括监控视频序列获取单元、关键帧确定单元、关键帧保存单元、运动目标检测单元、运动目标保存单元、压缩文件生成单元及视频解码重构单元。

著录项

  • 公开/公告号CN110753228A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东浪潮人工智能研究院有限公司;

    申请/专利号CN201911015231.9

  • 发明设计人 冯落落;李锐;于治楼;

    申请日2019-10-24

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人孙园园

  • 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/42 申请日:20191024

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

    公开

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