广告物异常识别方法、装置、服务器设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种广告物异常识别方法、装置、服务器设备及存储介质，该方法包括：获取采集的目标广告物的监控图像；将所述监控图像输入已训练的神经网络模型，以得到所述监控图像与已存储的各个场景类别标识对应的基准图像的相似度；根据得到的相似度结果确定所述监控图像对应的场景类别标识，并在所确定的场景类别标识对应有目标广告物异常时输出异常提示信息。解决了现有技术的广告物异常识别方法在应对新的广告物异常场景时不够灵活的问题，达到了灵活应对新的广告物异常场景的技术效果。