一种基于局部加权支持向量回归的离港滑行时间预测方法

摘要

一种基于局部加权支持向量回归的离港滑行时间动态预测方法。其包括构建预测模型输入样本集；计算近邻训练样本的惩罚参数和误差要求；计算带宽参数和优化带宽参数后的高斯核加权系数；得到加权惩罚参数；使用局部支持向量回归与加权支持向量回归结合的方法构建局部加权支持向量回归模型，利用近邻训练样本集、误差要求和加权惩罚参数训练局部加权支持向量回归模型，输出即为所需预测航班的离港滑行时间预测值等步骤。本发明优点：既具备了简单、高效、高精度的特点，反应出了机场交通系统中航班离港滑行的自主性和个体差异性，而且对机场场面交通运行态势的分析及评估具有较高的应用价值。