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一种弱标注环境下的分段式语义标注方法

摘要

本发明提供的是一种弱标注环境下的分段式语义标注方法。(1)输入待标注文本,使用数据挖掘算法自动化构建文本主题相关的“类别‑实体‑关系‑扩展”四层领域本体;(2)使用已构建的四层领域本体对弱标记文本进行语义标注;(3)采用加入注意力机制的卷积神经网络对已标注的段落文本进行段落句群划分;(4)综合使用词袋模型验证句群划分准确性并对新生成的句群的标注信息进行筛选。本发明对历史、文学、娱乐、计算机等不同领域的文本均具有较好的标注和句群划分效果,解决了多学科弱标记资源文本无法准确处理和分析的问题,可以帮助用户缩小检索范围,快速找到搜索结果,提高搜索准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110888991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201911190029.X

  • 发明设计人 张健沛;安立桐;杨静;王勇;

    申请日2019-11-28

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20191128

    实质审查的生效

  • 2020-03-17

    公开

    公开

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