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基于神经网络的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备,用于改善链路产生的谐波以及交调失真的情况,其中方法包括:构建第一神经网络模型,基于自适应前馈式主动降噪架构,用所构建的第一神经网络模型来作为所述架构中的前馈滤波器;且/或构建第二神经网络模型,基于自适应前馈式主动降噪架构,用第二神经网络模型来作为所述架构中的次级通道估计S'(z)。

著录项

  • 公开/公告号CN110889197A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佳禾智能科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201911056457.3

  • 发明设计人 胡中骥;钟鑫;张鑫;

    申请日2019-10-31

  • 分类号

  • 代理机构东莞市华南专利商标事务所有限公司;

  • 代理人邱岳阳

  • 地址 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区工业南路6号1栋5楼

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 申请日:20191031

    实质审查的生效

  • 2020-03-17

    公开

    公开

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