面向预测精度要求的性能退化建模数据量优化方法

摘要

一种面向预测精度要求的性能退化建模数据量优化方法，其步骤如下：1）采集数据；2）确定备选模型形式；3）计算备选模型的预测误差；4）建立数据量、预测时长以及备选模型预测误差的关系模型；5）确定各预测时长目标下的最优模型；6）确定最优训练数据量要求。本发明从预测误差角度全面的、完整的评价性能退化模型的优劣。为工程研究关于模型验证和选择的方面提供一种新的思路。同时，也解决了在指定预测时长下，如何选取最优模型，以及在给定预测精度范围内，如何确定最优训练数据量要求的工程难题。