一种利用多标签网络统计物品数量算法

摘要

本发明公开了一种利用多标签网络统计物品数量算法，包括如下步骤：客户理货：客户向货柜发送理货请求；获取理货图：货柜收到理货请求，鱼眼镜头拍摄货品照片，货品照片经裁剪修理得到理货图；多标签网络计算：理货图输入mobileNetV2网络结构，采用MSE为损失函数，经计算后输出货柜中每层物品数；返回商品数目：输出的数据返回至对应商品数据库中，完成理货，本发明设计合理，采用mobileNetV2多标签分类网络，非object detection网络，不依赖检测框统计数量信息，利用神经网络学习算法得到SKU数量信息，避免统计错误同时还可节省GPU资源及运行时间。