一种针对航空发动机故障诊断的支持三阶张量机建模方法

摘要

本发明属于航空发动机的故障诊断技术领域，提供一种针对航空发动机故障诊断的支持三阶张量机建模方法。将航空发动机的时间序列数据构建为一种具有三阶张量结构的数据形式；在构建的三阶张量数据下，利用拉格朗日乘子方法获得具有张量內积运算的对偶支持三阶张量机模型；通过张量的Tucker分解方法来近似表示该张量內积运算，并获得具有张量Tucker分解形式下的对偶支持三阶张量机。本发明的优点：一方面它避免了数据本身在训练的过程中可能遇到的维度灾难问题，另一方面它能够保留原始航空发动机时间序列数据的大部分耦合信息，并能精准预测航空发动机在未来飞行中是否发生喘振故障。