一种基于偏差指标的混凝土侵彻深度试验数据异常点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于偏差指标的混凝土侵彻深度试验数据异常点检测方法，包括以下步骤：步骤1、数据准备，收集混凝土侵彻深度试验样本以获得试验数据；步骤2、数据预处理，采用混凝土侵彻深度无量纲公式对每个试验样本的试验数据进行无量纲处理；步骤3、建立神经网络，步骤4、神经网络训练和异常点检测，设定偏差指标，根据偏差指标，用神经网络模型计算的无量纲侵彻深度和真实的无量纲侵彻深度进行比较，剔除异常点。本发明是现有技术中率先针对混凝土材料，建立了基于偏差指标的混凝土侵彻深度实验数据异常点检测技术；该技术可识别混凝土侵彻深度实验数据中的异常样本，提高后续数据挖掘处理精度。