一种轻量级深度学习的智慧营业厅人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种轻量级深度学习的智慧营业厅人脸识别方法，包括如下步骤：数据预处理：在采集的图像中，检测到人脸区域，然后把该区域输入人脸识别网络；人脸识别模型设计；模型训练：学习区分人脸的特征，基于经过数据预处理的人脸训练数据集，通过多次迭代，逐步调整网络的权重参数，最终得到性能良好的人脸识别模型；模型测试。本发明解决了传统营业厅业务办理模式，通过基于深度学习的人脸识别模式，可以通过分析用户消费信息，主动为用户提供潜在业务推荐，实现客户的精准营销，同时智能地为客户提供业务办理引导，极大地改善了用户体验及业务办理人员工作效率；在保证模型识别精度的情况下，大大降低模型规模，实现了移动端的人脸识别。